肖玲，女，博士，副教授，硕士生导师，曾作为指导老师指导本科生和研究生数学建模共计7次，获奖6项，获得美国大学生数学建模一等奖1项，二等奖4项，研究生数学建模国家二等奖1项，全国大学生数学建模甘肃赛区二等奖1项。主要从事组合模型理论与应用、风速风电预测、电力负荷预测、预测理论与方法和机器学习等方面的研究与教学，目前已在国际顶尖期刊上发表或参与发表相关论文6 篇，其中，SCI一区检索论文6篇，SCI二区检索论文1篇，截止到 2020年 7月 12日，申请人的 Web of Science Core Collection 总被引次数为125次，其中，Combined forecasting models for wind energy forecasting: A case study in China单篇最高被引次数120次，入选 ESI 高被引论文（ Highly Cited Papers）。项目申请人主持国家级项目1项，主持“成渝双城经济圈科技创新”项目1项，参与国家级项目1项，参与教育部项目1项，主持并完成省部级项目1项，主持校级教改项目1项，出版学术著作1部，参与译著1部。主要学术成果如下：
科研项目：
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 71901045, 适应时间序列预测不确定性的在线组合概率模型及应用研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 19万元, 在研, 主持
(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 71801026, 城市复杂公共空间场域的耦合风险评估及系统韧性增强研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 18万元, 在研, 参与
(3) 重庆市教委, 科学技术研究项目, KJQN202100604, 基于数据驱动的复杂时间序列预测理论及应用研究, 2021-07 至 2024-06, 4万元, 在研, 主持
(4) 重庆市教委, 成渝双城经济圈项目, KJCX2020027, 成渝智能电网中的电力负荷及调度研究, 2021-01至 2023-12, 5万元, 在研, 主持
(5) 教育部, 教育部人文社科项目, 20YJAZH102, 大数据环境下考虑用户隐私保护的个性化商品推荐服务研究, 2020-03 至 2022-12, 10万元, 参与, 在研
(6) 重庆市社科联, 博士规划项目, 2017BS29, 基于人工智能优化的多目标组合方法在风能不确定性分析中的应用, 2017-11 至 2019-10, 0.5万元, 结题, 主持
学术论著
(1) Dong Y, Wang J, Xiao L*, Fu T. Short-term wind speed time series forecasting based on a
hybrid method with multiple objective optimization for non-convex target[J]. Energy, 2020, 215.(SCI 一区, IF: 7.147).
(2) Xiao L, Wang C*, Dong Y.X, Wang J.Z, A novel sub-models selection algorithm based on max-relevance and min-redundancy neighborhood mutual information, Information Sciences 486 (2019), 310-339. (SCI 一区， IF： 6.795)
(3) Xiao L, Dong Y* , Dong Y . An improved combination approach based on Adaboost algorithm for wind speed time series forecasting [J]. Energy Conversion & Management, 2018, 160: 273-288. (SCI 一区, IF: 9.709)
(4) Wang C, Zhang S, Xiao L, Wind speed forecasting based on multi-objective grey wolf optimisation algorithm, weighted information criterion, and wind energy conversion system: A case study in Eastern China, Energy Conversion & Management, 2021, 243.( SCI 一区, IF: 8.208)
(5) 肖玲，王建州，董昀轩， 基于变权重的组合预测方法理论与应用[D], 2020, 电子工业出版社.
(6) Jiang H, Dong Y*, Xiao L. A multi-stage intelligent approach based on an ensemble of
two-way interaction model for forecasting the global horizontal radiation of India [J]. Energy
Conversion and Management, 2017, 137:142-154. (SCI 一区, IF: 9.709)
(7) Xiao L, Wang J*, Dong Y, et al. Combined forecasting models for wind energy forecasting: A case study in China [J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2015, 44:271-288. (SCI 一区, IF: 14.982)(高被引)
(8) Wang J, Xiao L*, Shi J. The Combination Forecasting of Electricity Price Based on Price Spikes Processing: A Case Study in South Australia. Abstract and Applied Analysis, 2014: 1-12.(SCI 二区， IF: 1.274)