博士沙龙:金融统计与机器学习学术报告

发布者:发布时间:2024-11-07浏览次数:31

时 间:20241113日(周三)13:20

地 点:中心校区 敬业楼1501会议室

主办单位:数学与统计学院 社科处 

主持人:姜英姿 副院长

报告人:李翠霞、卞利花、肖玲、韩秀

参加人员:数学与统计学院教师,徐州工程学院自然科学研究青年学者

主讲人简介:

李翠霞,博士,主要从事金融风险和金融统计方向的研究。主持在研国家社会科学基金1项,江苏省社会科学、江苏省产学研项目各1项,主持完成国家自然科学基金青年项目1项,参与国家级项目3项。在重要的学术期刊《Journal of Econometrics》、《Annals of Economics and Finance》、《Journal of Statistics Planning and Inference》等发表学术论文10余篇。获江苏省“科技副总”人才称号,入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。担任江苏省统计学会第十届理事会理事,中国统计学会残障统计分会第一届理事会理事,全国工业统计学教学研究会青年统计学家理事会理事,省基础与应用基础研究项目基金评审专家。

卞利花,博士,主要研究领域为动态投资与风险管理、养老金融等。目前已在 《Insurance: Mathematics and Economics》,《Journal of Industrial and Management Optimization》等国内外重要学术期刊发表学术论文 10 余篇,其中被 SCI 收录论文 5 篇,SSCI 收录论文 3 篇,EI 收录论文 1 篇,北大核心收录论文 1 篇。在中央一级出版社《中国经济出版社》出版专著 1 部,参编专著 2 部。参与国家自然科学基金项目2项,国家社会科学基金项目3项;主持教育部“春晖计划”科研基金项目1项,省产学研项目1项,省高校社科基金项目1项,市社科基金项目2项和横向项目多项。入选2019年青海省“高端创新人才千人计划”拔尖人才培养对象。美国《数学评论》评论员。兼职企业科技副总。

肖玲,女,副教授,硕士生导师,致力于能源数据处理、预测模型理论与分析以及机器学习等相关的研究,研究成果集中在预测模型的构建与改进,能源数据预测与分析等领域,现已在“Energy” (SCI一区,IF: 8.857)、“Applied Soft Computing (SCI 一区,IF: 8.7TOP)”、“Knowledge-Based Systems”(SCI一区,IF: 7.2)、“Information Sciences”(SCI一区,IF: 8.233)、“Renewable and Sustainable Energy Reviews”(SCI一区,IF16.799)、“Energy Conversion and Management”(SCI一区,IF: 11.533)以及《运筹与管理》(核心期刊,管理科学与工程领域A类期刊)等国内外知名期刊发表学术论文20余篇,总被引次数498次,H指数9,其中研究成果“Combined forecasting models for wind energy forecasting: A case study in China”20208月入选ESI高被引论文。主持完成1项国家自然科学基金项目(2020.1-2022.12)、省部级项目3项,参与教育部人文社科项目1(2021.01-2023.12),参与完成1项国家自然科学基金(2019.1-2021.12)

韩秀,副教授,博士,同济大学访问学者,美国《数学评论》评论员,中国商业统计学会理事,获江苏省“科技副总”人才称号。目前主要从事无限维李代数,李共形代数及其表示理论研究,在本方向重要学术期刊《Communications in Algebra》,《Journal of Lie Theory》,《Journal of Algebra and Its Applications》,《Reports on Mathematical Physics》发表学术论文17篇,其中SCI检索9篇。参编教材两部,参与国家自然科学基金两项、参与江苏省社科基金项目两项。